研究方向
  • 下一代移动通信专网技术

开展5G/6G移动通信系统在行业专网领域的研发和创新,基于行业客户需求,并通过云网融合、通信协议、AI等方面技术创新,联合生态开展云、网、边、端关键技术创新,实现低成本、快速迭代、自动化运维的行业专网技术体系,为千行百业数字化转型奠定数智化技术技术基础。

  • 移动网络传输技术

研究面向5G以及新一代移动网络的高性能流媒体传输协议优化与创新。改善移动网络中的丢包、延迟等问题,从而提高流媒体传输的用户体验。研究课题包括移动网络可视化、多路径调度、轻量级网络编码和QoE驱动的网络拥塞控制等方向。

  • 视频编解码技术

研究面向5G及新一代网络场景下的前沿视频编解码技术,实现窄带高清,宽带超高清,为视频应用的迅猛发展提供基础技术支持。研发超高清、浸入式视频,云端实时渲染等相关软硬件技术和产品,赋能新应用。开展视频与深度学习相结合的技术探索,参与并引领国际和国内视频标准制定。

  • 5G应用技术

研究面向5G的应用创新技术,借助5G的大带宽、低时延、和云网边端协同能力,通过应用与网络的体系性创新,研发实时云端渲染、实时3D建模、现实虚拟互动、超高清浸入式视频产品及服务,提升端侧产品体验,为5G创造新应用新价值。


产品及应用
  • 5G专网设备研发

    自研5G专网设备,符合3GPP标准,通过软硬件解耦,容器化部署等云原生模式,实现业务敏捷迭代、应用程序隔离和部署环境一致。基于对行业应用的深刻理解、云和网络技术的多年积累和沉淀,提供灵活多样的网络能力接口,达到网络和应用场景的无缝结合,网络能力的快速上线和规模化交付,为千行百业的数智化转型提供可靠的网络基础设施。
    应用场景:工业互联网、交通、物流、医疗、办公园区等。

  • XGH265视频编解码

    基于FPGA 的实时高清/超高清视频转码产品,支持业界广泛使用的HEVC标准,并具备视频通用处理能力。压缩性能并达到业界领先,实现同等码率下视频质量的明显提升。

    本产品为优酷直播提供实时转码服务;同时提供公有云转码服务,为阿里云外部用户带来高质量、低成本的超高清视频。


研究团队
张铭达摩院XG实验室负责人

拥有美国普林斯顿大学计算机博士学位,研究领域包括5G 、边缘网络、云数据中心网络和骨干网等。加入阿里巴巴之前,曾任微软研究院高级研究员,负责微软Azure云网络关键技术研究。在国际一流学术会议和刊物上发表过多篇极具前瞻性和影响力的论文,并受邀在国际顶级学术会议(例如ACM SIGCOMM)上担任评委。

叶琰达摩院XG实验室视频技术负责人

拥有加州大学圣地亚哥分校博士学位,一直致力于视频压缩及处理前沿技术研究、国际视频标准开发。负责MPEG深度学习视频编码技术组以及JVET VVC标准全景视频工作,担任MPEG LCEVC,HEVC可扩展标准及HEVC屏幕内容标准编辑,INCITS L3.1主席,MPEG 视觉质量评估委员会全景视频组主席,260余项美国专利发明人,多次受邀撰写介绍VVC和HEVC的文章和演讲,IEEE TCSVT客座编辑 及多个IEEE顶会(DCC,VCIP,PCS,ICME,ICIP等)委员会成员,IEEE 高级会员。

杨光移动网络首席架构师

北京邮电大学博士学位,教授级高工,研究领域聚焦移动通信。在中国移动通信研究院工作期间,主持TD-LTE(4G)、NB-IoT、5G及垂直行业联合创新等项目,重点负责技术标准制定、产业构建和推动、规模试验及商用部署、以及全球化推广等,其中主持TD-LTE项目获得2016年度国家科技进步特等奖。曾担任3GPP多项标准报告人,拥有50余项专利,发表专著5部,获得省部级科技进步奖多项。

刘洪强移动网络传输技术牵头人

耶鲁大学计算机科学系博士,清华大学电子工程系硕士,学士。加入阿里巴巴之前任微软研究院研究员,负责Azure网络稳定性和高性能网络的关键技术研发和落地。研究领域为云数据中心和骨干网络,移动网络传输技术,5G网络和端计算等。曾任计算机网络顶级会议SIGCOMM,NSDI论文评审委员;发表顶级会议论文(如SIGCOMM,NSDI,SOSP等)近20余篇。获得2014年度ACM SIGCOMM最佳博士论文荣誉奖。


学术成果
论文
  • Y. Ye, J. Boyce, P. Hanhart, Omnidirectional 360° Video Coding Technology in Responses to the Joint Call for Proposals on Video Compression With Capability Beyond HEVC, IEEE Transactions on Circuit and Systems for Video Technology, special section on the joint Call for Proposals on video compression with capability beyond HEVC, Volume: 30, Issue: 5, pp. 1241-1252, May 2020.
  • H. Gao, R.-L. Liao, K. Reuz, S. Esenlik, E. Alshina, Y. Ye, J. Chen, J. Luo, C.-C. Chen, H. Huang, W.-J. Chien, V. Seregin, M. Karczewicz, Advanced Geometric-based Inter Prediction for Versatile Video Coding, IEEE Data Compression Conference (DCC), 2020.
  • T. Lu, F. Pu, P. Yin, S. McCarthy, W. Husak, T. Chen, E. Francois, C. Chevance, F. Hiron, J. Chen, R.-L. Liao, Y. Ye, J. Luo, Luma Mapping with Chroma Scaling in Versatile Video Coding, IEEE Data Compression Conference (DCC), 2020.
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竞赛
  • Z. Wang, R.-L. Liao, Y. Ye, Joint Learned and Traditional Video Compression for P Frame, 2nd place in CLIC challenge P-frame track, 2020 IEEE CVPR conference.

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