关于阿里巴巴创新研究计划

阿里巴巴创新研究计划(Alibaba Innovative Research, AIR)和阿里巴巴访问学者项目(Alibaba Research Fellowship, ARF) 是阿里巴巴集团与全球顶尖高校/研究机构学者之间协同创新的桥梁,旨在促进计算机科学和相关领域面向实际行业场景的前沿研究。我们将提供研究资金、互联网行业真实的业务实验场景及其他必要的支持,诚挚邀请您和阿里巴巴工程师一起发现问题、定义问题、解决问题。

面向对象

申请人必须为隶属于非营利性学术/研究机构的全职学者或研究人员。

重要日期

  • 提案截止日期:北京时间2020年7月10日(星期五)23:59
  • 入选公布日期:北京时间2020年7月30日(星期四)

如何申请

  • 我们每年6月公布一系列研究课题,面向全球高校及科研机构征集优秀的技术提案。由技术评审委员会确定最终入选项目,和阿里巴巴集团开展为期1年的科研合作。
  • 量子技术相关的课题将会滚动开放申请,详情请参见Quantum Computing页面的详细信息。
  • 请申请人仔细阅读我们在“研究领域”页面发布的研究课题,在线完整提交中文或英文技术提案。不完整的申请材料将不予考虑。
  • 不容忍剽窃或其他违反学术诚信的行为,参考文献请标明。
  • 请勿在提案中发送任何机密或专有信息。您作为申请的一部分向我们发送的任何信息将被视为非机密信息,无论其上是否有任何标记或名称。
  • 申请人应理解并遵守联合国和所有国家/地区相关出口管制法律,法规,行政法规,行政命令和相关要求。

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联系我们

若您有任何疑问或建议,请联系alibaba_air@alibaba-inc.com。我们将尽快给您答复。

研究领域

Security

Internet of Things

    Quantum Technology

    Natural Language Processing

    Speech

      Image and Video

      • Efficient facial and body landmark detection and segmentation with prior co-location knowledge and its application in avatar action generation and augmented reality 查看详情 >
      • A Method of Video Compression Based on Machine Vision 查看详情 >
      • Topology Extraction of Roads and Buildings from Satellite Images 查看详情 >
      • Research on Vehicle Re-Identification Based on Visual Features in Intelligent Express Way System 查看详情 >
      • A New Generation Video and Image Encoder 查看详情 >
      • Lightweight unsupervised learning framework of visual representation for mobile applications 查看详情 >
      • Generative Adversarial Networks for Image-Based UI Code Generation 查看详情 >
      • Intelligent Production of 4K HDR Video 查看详情 >

      Human-Computer Interaction

      • How to Make the User Experience of Enterprise Office Products Measurable, Traceable and Optimizable 查看详情 >
      • 3D Style Transfer 查看详情 >

      Machine Learning (algorithm)

      • Deep Learning-Based High-Precision LiDAR Localization for Autonomous Driving 查看详情 >
      • Few-shot Learning on CTR/CVR Estimation in Online Advertising 查看详情 >
      • User Growth Problem in Taobao Search 查看详情 >
      • Probabilistic Graphic Model and Casual Inference: Research and Applications 查看详情 >

      Machine Learning (computing)

        Future Networks

          Storage Technology

          • Memory-Centric and Heterogeneous Computing Storage Server Architecture in the Big Data Era 查看详情 >

          System Software and Operation

          • Enabling the Use of High-Level Programming Languages in Hardware Enclaves 查看详情 >
          • Improve Static Compilation Technology for Large Scale Java Workloads in Cloud 查看详情 >

          Database

          • POLARDB Multiple-Master Writability Technology Base on Distributed Shared Memory 查看详情 >
          • Intelligent Database Plan Management and Tuning 查看详情 >

          Big Data & Data Mining

          • Construction of a Knowledge Graph to Provide Comprehensive Description of Fresh Produce 查看详情 >

          Chip Technology

          • Agile and Cost-Efficient Chip Design with Chiplet Technology 查看详情 >
          • System and Hardware for Hyperscale Graph Neural Network Training 查看详情 >
          • High Performance and Low Power Network-on-Chip Architectures and Design Methodologies 查看详情 >

          Energy & Materials

            Quality Assurance

            • Mobile App Scenario Aggregation and Fault Identification 查看详情 >
            FAQ

            提案可以使用MS word以外的格式吗?

            提案可以使用MS word或PDF格式,页数没有限制。请用英文或中文撰写。

            阿里巴巴创新研究计划是否适用于所有国家?

            阿里巴巴创新研究计划和访问学者项目面向全球开放。其中受到阿里巴巴访问学者项目资助的研究人员,将到阿里巴巴在中国的各工作地(如杭州、北京、上海)访问研究,在真实的业务场景中与一线技术人共同实现技术创新。

            我当前是在校本科生/研究生,我有资格参加这个计划吗?

            对不起,本计划不单独面向在校学生开放。申请人需为隶属于非营利性学术/研究机构的全职学者或研究人员。

            我当前在一家与大学合作的初创公司工作,我有资格参加这个计划吗?

            对不起,您不适合。

            我是一名大学教授,能否同时申请多个研究课题?

            可以。最终入选结果经技术委员会评审确定,从创新性、可实现性、潜在价值等方面对提案进行评估。

            提案提交后还可以再修改吗?

            是的,截止日期前,您都可以再次编辑提交的提案申请。

            一年期合作项目的资助金额是多少?

            通常,对于AIR项目我们的研究基金为期一年,资助金额不超过7万美金。对于ARF项目,我们将向访问学者个人支付劳务报酬。

            我可以提交一份多年期提案吗?

            我们建议提案为一年期。基于已展开研究的课题,基于双方共识,我们可以与合作伙伴继续讨论多年期合作的机会。

            我一直在和另一所大学的同事一起工作,我们可以提交联合提案吗?

            不建议跨单位提交联合提案,建议由一所大学或者独立的非营利性学术机构作为申报方。

            AIR项目的知识产权如何归属?

            我们会根据各个学校或者机构的要求进行知识产权的友好协商。

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