依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，实现对整个城市视觉数据的接入、计算、分析、索引和挖掘，并赋能公共安全、交通、市政综治、商业、司法、园区、电力能源、医疗教育等各个行业场景。

城市大脑的大规模视觉计算平台。包含视频接入系统、实时／离线计算系统与视觉搜索系统三大组件，对外提供完备的大规模视觉计算解决方案。“天擎”已实现云端快速弹性部署，是面向安防的创新产物，为客户按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率。“天擎”可实现视频分析千倍加速，处理16小时视频仅用1分钟。

全时全域交通自动巡逻报警系统。能够对城市里面的交通事件、事故进行全方位的实时感知，自动发现人、车、物、事件全要素的异常，自动识别交通事故、违章行为并在20秒内推送给指挥中心，准确率达95%以上。能够实现对城市交通进行7*24小时不间断巡检，减少交警路面巡逻工作量，降低交警安全风险，并将交警从查看监控的任务中解放出来，提高执法效率。

车流人流预测系统。通过区域内的历史和实时视频数据，实时准确地预测全区域未来的车流、人流情况，为道路疏导、管控决策提供参考，规避拥堵和踩踏等安全隐患问题。目前，在预测未来1小时内车流、人流方面，准确率达90%以上。

渐进式视频搜索引擎。基于对全局视频资源的实时搜索，快速定位特定对象，如查找失踪人口、追踪肇事逃逸车辆等，只需1-2秒的处理时间，且行人识别准确率达到96%以上。

城市建设与精细化管理系统。为城管、安监、消防应急、住建、公安、环保等政府各职能部门提供市政事件的视频自动巡逻告警服务，辅助人工巡查，消除城市建设的隐患点，提高城市管理的智能化水平。

通过构建城市静态三维场景，融合实时动态感知数据，实现三维空间实时感知，构建全时空的“数字平行世界”，为城市场景的精细化管理、智能化预警预测提供空间维度的支持。

• 杭州： 
视频巡检识别准确率92%以上，互联网信号灯全自动调控车辆，通行速度提升15%，特种车辆（救护车、消防车等）优先通行效率提升50%，10分钟粒度的地铁进出站客流预测值平均误差在15人以下。

• 北京：

全天候自动识别通州核心区和大兴区的工地未苫盖、渣土车未苫盖、道路遗撒等问题，实现了环境污染事件从人工发现到自动感知；围绕生态环保、安全保障、精细治理和综合执法等，实现对西城区运行状态指标的实时感知，有效保障了节日期间的城市安全。

• 苏州：
对公交进行数据优化，两个试点公交线客流量分别增加17%和10%，提升公交分担率。

• 上海：
将交通、能源、供水、建筑等基础设施数字化处理和分析，为公共交通和公共服务提供智能决策。

• 雄安新区：
携手新区打造以云计算为基础设施、物联网为城市神经网络、城市大脑为人工智能中枢的未来智能城市。

• 成都：                                                                                                                                   

在四川高速公路部署的城市大脑天曜系统，利用视频算法数据、川高行业大数据平台、高德互联网实时数据进行多维数据融合，在关键路段堵指数下降30%、事件处置速度提速50%、事故比例下降20%、打击偷逃费效率提升10%、提高运营效率20%。

• 郑州：

采用领先的视觉AI边缘云解决方案，打造视觉智能计算调度平台，通过视频图像认知理解和归纳推理算法服务，为交通、政法、应急、城管、环保、消防等各委办局业务提供智能化应用能力。

• 海口：

针对港口等进出岛重点区域，通过多维数据进行综合研判和事件预警，为政府部门提供多业务数据融合、预警推送、辅助业务单位处置和协同指挥调度能力。

• 衢州：
在以城市大脑为核心的衢州雪亮工程中，上线两个月抓拍踩踏草坪、电动车逆行、行人跨越栏杆等不文明现象曝光近万次，不文明现象曝光一个月后数量下降36%，起到有力的提醒、劝诫作用。相关技术也推广至成都、九江、绍兴等城市。

• 南方电网/国家电网

针对输电廊道和基建两大无人机巡检场景，提供故障、缺陷、异常识别视觉能力，支撑电网巡检业务高效开展，有效降低人工成本和时间成本。